• A Self-Adaptive Network for HPC Clouds: Architecture, Framework, and Implementation 

      Zahid, Feroz; Taherkordi, Amirhosein; Gran, Ernst Gunnar; Skeie, Tor; Johnsen, Bjørn Dag (Journal article; Peer reviewed, 2018)
      Clouds offer flexible and economically attractive compute and storage solutions for enterprises. However, the effectiveness of cloud computing for high-performance computing (HPC) systems still remains questionable. When ...
    • Adaptive Routing in InfiniBand Hardware 

      Rocher-González, José; Gran, Ernst Gunnar; Reinemo, Sven- Arne; Skeie, Tor; Escudero-Sahuquillo, Jesús; Garcia, Pedro J.; Flor, Francisco J. Quiles (Chapter, 2022)
      Interconnection networks are the communication backbone of modern high-performance computing systems and an optimised interconnection network is crucial for the performance and utilisation of the system as a whole. One ...
    • Analyzing Email Phishing Trends Through the Creation of an Email Phishing Collection Model 

      Karset, Sigrid Anne Hafsahl (Master thesis, 2023)
      Phishing er en av de ledende angrepsvektorene i dagens digitale samfunn, som har medført store mengder monetære tap og skader de siste årene. Grunnet den kontinuerlige digitaliseringen av verden blir større deler av våre ...
    • Automated dynamic malware analysis of ELF-files 

      Vestad, Espen Taftø; Licina, Amar; Abdi-Salah, Abdulfatah (Bachelor thesis, 2021)
      I dagens digitale landskap er det mer nødvendig med økt forskning innen informasjonssikkerhet. For å sikre viktig informasjon i digitale systemer er det essensielt med pålitlige verktøy og rammeverk for informasjonssikke ...
    • Automatisering av konfigurasjon og testoppsett i nettverkslaboratoriet ved NTNU i Gjøvik 

      Brautaset, Petter Jacob; Langseth, Vilja Lauritsen; Strandjord, Olav Andreas; Svihus, Edward Cornelius Haukø (Bachelor thesis, 2022)
      Cisco-laboratoriet i Ametyst-bygget ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Gjøvik er benyttet i undervisningssammenheng for opplæring i bruk av nettverksutstyr, deriblant Cisco-rutere og svitsjer. Mye ...
    • Brettspillbasert opplæring i informasjonssikkerhet 

      Magnus, Daniel Christian Haraldsen; Flobak, Bendik Berntsen; Al-Shammari, Abu Baker Mohammed Abdullah; Moren, Inger (Bachelor thesis, 2019)
      Opplæring av ansatte innen informasjonssikkerhet er viktig for organisasjoner. Dette blir tradisjonelt gjort gjennom E-læring og kurs. Oppgaven vår gikk ut på å lage et fysisk brettspill som skal brukes til opplæring i ...
    • Distributed Fine-Grained Traffic Speed Prediction for Large-Scale Transportation Networks based on Automatic LSTM Customization and Sharing 

      Lee, Ming-Chang; Lin, Jia-Chun; Gran, Ernst Gunnar (Chapter, 2020)
      Short-term traffic speed prediction has been an important research topic in the past decade, and many approaches have been introduced. However, providing fine-grained, accurate, and efficient traffic-speed prediction for ...
    • DistTune: Distributed Fine-Grained Adaptive Traffic Speed Prediction for Growing Transportation Networks 

      Lee, Ming-Chang; Lin, Jia-Chun; Gran, Ernst Gunnar (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Over the past decade, many approaches have been introduced for traffic speed prediction. However, providing fine-grained, accurate, time-efficient, and adaptive traffic speed prediction for a growing transportation network ...
    • Efficient routing and reconfiguration in virtualized HPC environments with vSwitch-enabled lossless networks 

      Tasoulas, Evangelos; Zahid, Feroz; Gran, Ernst Gunnar; Begnum, Kyrre; Johnsen, Bjørn Dag; Skeie, Tor (Journal article; Peer reviewed, 2019)
      To meet the demands of communication‐intensive workloads in the cloud, virtual machines (VMs) should utilize low overhead network communication paradigms. In general, such paradigms enable VMs to directly communicate with ...
    • IoTective: Automated Penetration Testing for Smart Home Environments 

      Nordnes, Kevin (Master thesis, 2023)
      Den raske utbredelsen av Internet of Things (IoT) har reist betydelige bekymringer angående sikkerheten og personvernet til sammenkoblede smarte miljøer. Denne masteroppgaven presenterer IoTective, et automatisert verktøy ...
    • Kubernetes in VMware and NSX-T 

      Abraha, Abel Weldu; Zerai, Mehari Berhe; Rihan, Mohammed Anas (Bachelor thesis, 2022)
      Skiftet fra monolittisk arkitektur til mikrotjeneste arkitektur har ført til økt bruk av kontainere. Som et resultat består dagens applikasjonsstakker ofte av mange kontainere, noe som igjen har forårsaket behovet for et ...
    • Leveraging Open-Source Intelligence for Enhanced Cyber Threat Intelligence in Norwegian SMBs: A Legal, Practical, and Ethical Analysis 

      Aarvaag, Jo K.; Nordli, Matias; Roaas, Alexander P.; Simonsen, Frederik (Bachelor thesis, 2023)
      Små- og mellomstore bedrifter (SMB-er) er vanligvis mer sårbare for cybertrusler enn større bedrifter, grunnet deres begrensede økonomiske ressurser til å kunne investere i sikkerhetstjenester. Det er i dag et uutnyttet ...
    • Mobile Edge as Part of the Multi-Cloud Ecosystem: A Performance Study 

      Dreibholz, Thomas; Mazumdar, Somnath; Zahid, Feroz; Taherkordi, Amirhosein; Gran, Ernst Gunnar (Chapter, 2019)
      Cloud computing has revolutionised the development and deployment of applications by running them cost-effectively in remote data centres. With the increasing need for mobility and micro-services, particularly with the ...
    • Monitoring of 4G connectivity in industrial use-cases 

      Oseth, Espen-Andreas; Nygaard, Lars Martin; Albinson, Vebjørn; Razi, Wisam Khalid (Bachelor thesis, 2023)
      Telenor er den største telekommunikasjons operatøren i Norge, hvor de har bygd et landsdekkende høyhastighet 4G-nettverk i verdensklasse. 4G-nettverket blir brukt til mange forskjellige formål, hvor et av disse formålene ...
    • Out-of-Band Management with Redfish and Ansible 

      Zakharov, Nick; Hiis-Hauge, Gaute; Refsnes, Magnus Walmnsæss; Aardalsbakke, Raymond Paradero (Bachelor thesis, 2021)
      Iduns operatørgruppe ved NTNU styrer et voksende samling av høy-ytelses med servere som former et 'high performing computing' (HPC) miljø. Disse serverene styres gjennom en baseboard management controller (BMC) - en ...
    • PacketZapper: An Automated Collection and Processing Platform for IoT Device Traffic 

      Hedberg, Mathias Fredrik (Master thesis, 2023)
      Smarte enheter blir stadig vanligere i hjemmene våre og hjelper oss med ulike aspekter av hverdagen. Dette reiser spørsmål om sikkerhetskonsekvensene knyttet til den økende bruken av IoT-enheter i hjemmet. Å samle inn og ...
    • Quality and Traffic Flow in Videoconferencing Infrastructures 

      Rømo, Andreas; Lien, Andreas Kilde; Erstad, Håkon Holm; Fagerbekk, Kristoffer (Bachelor thesis, 2021)
      Målet med denne bacheloroppgaven har vært å gi innsikt i de to platformene Microsoft Teams og Cisco Webex. For å oppnå målet har forskjellige typer virituelle møter blitt kjørt og analysert. De virtuelle møtene er forskjellige ...
    • Quality and Traffic Flow in Videoconferencing Infrastructures 

      Fagerbekk, Kristoffer; Lien, Andreas Kilde; Rømo, Andreas; Erstad, Håkon Holm (Bachelor thesis, 2021)
      Målet med denne bacheloroppgaven har vært å gi innsikt i de to platformene Microsoft Teams og Cisco Webex. For å oppnå målet har forskjellige typer virituelle møter blitt kjørt og analysert. De virtuelle møtene er forskjellige ...
    • RePAD: Real-time Proactive Anomaly Detection for Time Series 

      Lee, Ming-Chang; Lin, Jia-Chun; Gran, Ernst Gunnar (Chapter, 2020)
      During the past decade, many anomaly detection approaches have been introduced in different fields such as network monitoring, fraud detection, and intrusion detection. However, they require understanding of data pattern ...
    • ReRe: A Lightweight Real-time Ready-to-Go Anomaly Detection Approach for Time Series 

      Lee, Ming-Chang; Lin, Jia-Chun; Gran, Ernst Gunnar (Chapter, 2020)
      Anomaly detection is an active research topic in many different fields such as intrusion detection, network monitoring, system health monitoring, IoT healthcare, etc. However, many existing anomaly detection approaches ...